数据分析方法论：OSM模型的介绍

发布时间: 2023-10-22 00:17:33 作者：产品中心

  在接到一个数据分析的任务时，我们往往借助分析经验、已有模型来确定初步思路，比较详细的完整

  在这个过程中，很重要的一步，就是梳理分析指标，也是将用户的目标需求拆解成可分析的、可衡量的数据指标的过程，那在这样的一个过程中我们大家可以使用什么样的方法论，来让我们梳理思路，拆解指标呢？

  今天介绍到OSM模型，OSM模型，适用于我们有明确分析目的和方向的情况下，用于拆解到具体执行策略和分析指标

  用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？业务的核心目标是什么？

  能够反映策略实现效果的度量，也就是这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？

  在接到很多数据分析需求时，我们都会遇到这一种，需求不是很明确的情况，在第一步可以和业务方确认需求的具体实际的要求、范围等，例如，是新用户还是老用户，提高多少达到标准等，有利于我们更有明确的目的性的细分数据。

  根据可实施的业务策略，梳理出能够反映每个策略实施效果的具体数据指标，这些度量指标，即我们在实际分析工作中要使用到的数据指标

  1、在进行业务策略的梳理时，是需要和运营、产品等业务部门一起规划商讨决定的， 这里的S-业务策略，要梳理出围绕业务目标的，可实施，可监控的具体策略动作

  2、OSM模型可拿来在明确了业务目标的情况下，确定策略和监控指标，也可拿来在不确定该分析哪些指标时，通过模型确定分析思路，明确指标。

  任何一个模型和方法都不是万能的，使用方式也需要结合真实的情况调整，OSM模型能很好的给起步没有思路的小伙伴一个分析方向～更多分析模型、方法期待和大家一起分享！